Talleres 2018

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Expositor Paulino


Paulino Calderón Pale (@calderpwn) es cofundador de Websec (https://websec.mx), una empresa especializada en servicios de evaluación de seguridad de software operando en México y Canadá. Le gusta aprender nuevas tecnologías, desarmar y desarrollar software. Forma parte del equipo oficial de Nmap (http://nmap.org) como desarrollador NSE (Nmap Scripting Engine) y mentor como parte del programa Google Summer of Code. Ha compartido sus investigaciones en eventos alrededor de todo el mundo y sus contribuciones al software libre son usadas por millones de usuarios.


Taller pentesting aplicaciones móviles

Información del taller

Descripción

Android e IOS.

Se demostrará como pueden ser atacadas las aplicaciones móviles y el proceso completo para realizar auditorías de seguridad. Desde el análisis estático y dinámico, cómo intervenir protecciones comúnmente implementadas y finalizar con la generación de reportes técnicos. Al finalizar el taller los asistentes contarán con conocimientos sobre la arquitectura de seguridad, sistema de archivos, permisos, problemas comunes de seguridad, herramientas para identificar y explotar vulnerabilidades, metodologías y estándares de seguridad móvil, técnicas de explotación, técnicas de evasión de protecciones móviles y conocimientos sobre funciones peligrosas.


¿Donde?

Expositor Mike Price

Mike is currently Chief Technology Officer at ZeroFOX. In this role, he leads innovation and all aspects of engineering and research. ZeroFOX is the industry leader in protection related to Social

Media Security. Mike has worked in the information security field for 20 years.

Información del taller

Introducción a Aprendizaje Automático 1

Descripción

Este taller esta destinado a técnicos con capacitación básico en programación en python y con interés en entender los conceptos básicos del aprendizaje automático. El contenido del taller incluye teoría básica sobre aprendizaje automático, teoría básica sobre como aplicarlo a contenido de redes sociales en un contexto de seguridad, como obtener datos a través del API Twitter, como preparar un dataset, entrenar un modelo de aprendizaje automático supervisado, opciones para mejorar el modelo y finalmente como desplegarlo a la nube para que este disponible al público. Al final del taller se cubrirá los conceptos básicos de redes neuronales incluyendo 'autoencoders' y su uso para generar 'deepfakes'.


Requisitos 


¿Donde?